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Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science / Pirmin Lemberger,... Marc Batty,... Médéric Morel,... [et al.] ; préface d'Aurélien Géron . - 2e édition . - 1 vol. (XVI-255 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 25 cm . - ( InfoPro, Management des systèmes d'information ).

Suite du tirage : 2018

Autre contribution : Jean-Luc Raffaëlli (auteur)

Notes bibliogr. et webogr. Index


4e de couv. : " Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l’entreprise, qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab... Cette deuxième édition est complétée et enrichie par des mises à jour sur les réseaux de neurones et sur le Deep Learning ainsi que sur Spark."


ISBN : 978-2-10-075463-2(br.) : 29,90 EUR

 

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