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Recherche d'information : applications, modèles et algorithmes / Massih-Reza Amini, Eric Gaussier ; préface de Stephen Robertson

PPN : 168941589Main Author : Amini, Massih-Reza (19..-....) Coauthor : Gaussier, ÉricCoauthor : Péan, GrégoireSecondary author : Robertson, Stephen (1946-....) Publication : Paris : Eyrolles, DL 2013Description : 1 vol. (XVIII-233 p.) : ill., tabl., graph., couv. ill. en coul. ; 23 cmISBN : 978-2-212-13532-9ISBN : 2-212-13532-7Belong to the serie : Algorithmes (Paris)Other edition on other media : Recherche d'informationSubject - Topical Name : Recherche de l'information -- Modèles mathématiques | Algorithmes | Exploration de données | Données massives | Entrepôts de données | Information retrieval -- Mathematical models | Algorithms | Data mining | Big data | Data warehousing Subject : Problèmes et exercices | Manuels d'enseignement supérieur Document type : Livre
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Prêt normal BU Beaulieu
BU Beaulieu - Informatique et Sciences de l'ingénieur (RdC)
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La couv. porte en plus : "fouille de données, décisionnel et big data"

Notes bibliogr. Bibliogr. p. [225]-230. Index

"Depuis quelques années, de nouveaux modèles et algorithmes sont mis au point pour traiter des données de plus en plus volumineuses et diverses. Cet ouvrage présente les fondements scientifiques des tâches les plus répandues en recherche d'information (RI), tâches également liées au data mining, au décisionnel et plus généralement à l'exploitation de big data. Il propose un exposé cohérent des algorithmes classiques développés dans ce domaine, abordable à des lecteurs qui cherchent à connaître le mécanisme des outils quotidiens d'Internet. Le lecteur approfondira les concepts d'indexation, de compression, de recherche sur le Web, de classification et de catégorisation, et pourra prolonger cette étude avec les exercices corrigés proposés en fin de chapitre." [Source : 4e de couv.]

"Ce livre s'adresse tant aux chercheurs et ingénieurs qui travaillent dans le domaine de l'accès à l'information et employés de PME qui utilisent en profondeur les outils du webmarketing, qu'aux étudiants de Licence, Master, doctorants ou en écoles d'ingénieurs, qui souhaitent un ouvrage de référence sur la recherche d'information." [Source : 4e de couv.]

1, Introduction 2, Représentation et indexation 3, Recherche d'information 4, Recherche sur le Web 5, Catégorisation de documents 6, Partitionnement de documents 7, Recherche de thèmes latents 8, Considérations pratiques

 

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