Python, Raspberry Pi et Flask : capturez des données télémétriques et réalisez des tableaux de bord web (MicroPython, ESP8266, MQTT, SQLite 3...) / Dominique Meurisse

PPN : 23832026XMain Author : Meurisse, DominiquePublication : St-Herblain : Editions ENI, 2018ISBN : 978-2-409-01632-5Belong to the serie : La FabriqueOther edition on other media : Python, Raspberry Pi et FlaskSubject - Topical Name : Python (langage de programmation) | Raspberry Pi (ordinateur) | ESP8266 (microcontrôleur) | Domotique | Sites Web -- Conception Online access : https://www-eni-training-com.passerelle.univ-rennes1.fr/cs/universite-rennes1/?library_guid=cb3a0c0f-6db4-44bf-bd22-a06af3609e9eDocument type : ebook
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Édition du 14 novembre 2018

Notice rédigée d'après la consultation du 2020-01-09

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La pagination de l'édition imprimée correspondante est : 631 p.

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352382106:694744085 Accessible sur Bibliothèque numérique ENI

Ce livre s'adresse à toute personne qui souhaite découvrir comment capturer des données télémétriques d'une maison (température, humidité, pression atmosphérique, luminosité) et les présenter dans une interface web sous forme de tableaux de bord. L'auteur s'appuie pour cela sur les possibilités offertes par le langage Python, le nano-ordinateur Raspberry Pi et le framework Flask. Bien qu'appliqué au Raspberry Pi, le contenu du livre est suffisamment universel pour être exploité sur d'autres plateformes telles que des ordinateurs. Pour tirer le meilleur profit de la lecture de ce livre, des notions de programmation orientée objet et quelques rudiments sur le langage Python et en électronique sont nécessaires. Une première expérience avec le Raspberry Pi et est également souhaitée. Les points technologiques du livre sont isolés et vulgarisés avant d'être intégrés dans un projet global qui sert de fil conducteur à la prise en main et l'exploitation des différentes technologies étudiées. L'auteur commence par présenter la collecte de données à l'aide de composants basés sur un microcontrôleur ESP8266 programmé avec MicroPython. Il détaille ensuite la centralisation de ces données à l'aide d'un broker MQTT fonctionnant sur un Raspberry Pi. Dans la suite du livre, le lecteur découvre comment une base de données SQLite 3 permet d'offrir un stockage persistant des données et comment elle peut être exploitée par une application Flask pour produire des tableaux de bord sur mesure. À l'issue de ce livre, le lecteur disposera de bases solides pour créer sereinement une grande variété de solutions, plus ou moins sophistiquées, en fonction de ses besoins. Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr

 

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